AI 프로젝트 600개 동시 추진하는 이유는?
AI와 산업 기술 혁신을 위한 정부의 비전
정부가 추진하는 인공지능(AI) 및 데이터 기반의 산업기술 혁신은 향후 2030년까지 총 600개의 프로젝트를 개발하여 기초 연구 및 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이러한 프로젝트는 산업의 AI 전환을 가능하게 하고, 신규 연구개발 과제에도 100% 투자될 것입니다. 이를 통해 기업과 정부가 공동으로 미래 산업 생태계를 구축하고 지속 가능한 성장을 지향할 것입니다.
AI+R&DI 추진전략
‘AI+R&DI’는 AI를 연구개발과 혁신 과정에서 핵심적으로 활용하여 비용과 시간을 절감하고 성과를 극대화하는 기술 혁신 방법입니다. 이는 연구개발의 생산성을 높이고 기술 패권 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, AI 기술을 활용한 단백질 구조 예측의 성공 사례는 이 전략의 중요성을 다시 한번 상기시킵니다.
- AI를 활용한 기술개발의 확산을 추진합니다.
- 전 세계 기술과 인재를 탐색하고 연결하는 개방 혁신을 도모합니다.
- 정부의 연구개발 기획과 평가에 AI를 적용하여 효율성을 높입니다.
AI 기반 연구 설계와 솔루션
AI 기술을 사용하여 실험 데이터를 분석하고, 연구 설계를 지원하는 고급 솔루션 개발이 이루어집니다. AI 기반의 연구 솔루션은 연구자들에게 혁신적인 도구가 될 것입니다. 이 솔루션들은 반도체, 바이오, 이차전지 등 다양한 업종에 걸쳐 활용될 예정이며, 2030년까지 100개 솔루션을 지원할 계획입니다.
AI 자율 실험실 도입 계획
산업부는 AI와 로봇공학을 활용하여 실험 자동화를 이루고, 실시간으로 데이터 분석을 통해 실험 계획을 유연하게 변경할 수 있는 AI 자율 실험실을 도입합니다. 자율 실험실은 2030년까지 500개 이상 도입될 계획이며, 기업의 연구개발 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.
산업 데이터 활용 활성화 방안
| 주요 목표 | 실행 전략 | 기대 효과 |
| 기업의 데이터 활용 역량 강화 | 데이터 전처리 자동화 시스템 지원 | AI 활용 내역 상향 |
| 산업 데이터 연계 지원 | 분산형 데이터 공간 구축 | 공급망 혁신 및 품질 관리 개선 |
산업부는 기업들이 산업 데이터를 효과적으로 활용하고, AI의 실질적 응용을 장려하기 위해 다양한 지원을 제공할 계획입니다. 이러한 노력은 곧 혁신적인 사업 성과로 이어질 것으로 기대됩니다.
AI 전문가의 역할 강화
AI+R&D 트랙의 신설로, 연구개발 관련 과제 평가에 AI 전문가가 반드시 참여할 예정입니다. AI 전문가의 참여는 연구의 질을 높이고, 기술 평가의 객관성을 보장하는 데 기여할 것입니다.
기업의 AI 전환(AX) 촉진
정부는 기업의 인공지능 전환을 지원하기 위해 다양한 프로그램을 운영할 계획입니다. 이를 통해 기업들이 AI 기술을 보다 적극적으로 도입하고, 산업 경쟁력을 높일 수 있도록 지원할 것입니다.
모듈형 연구 로봇의 활용
AI 연구 솔루션과 모듈형 연구 로봇의 도입을 통해 기업의 연구개발 프로세스를 혁신합니다. 모듈형 연구 로봇은 실험 데이터의 보안을 강화하고, 교차 오염을 방지하는 기술입니다.
지속 가능한 산업 생태계 조성
AI와 데이터 활용을 통해 지속 가능한 산업 생태계를 조성하는 것이 정부의 목표입니다. AI는 산업 전반에서의 패러다임 전환을 이끌어갈 핵심 도구입니다.
